Tổng quan và đánh giá các phương pháp xác định khả năng hấp thụ và lưu trữ carbon của cây xanh đô thị

TỔNG QUAN VÀ ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH KHẢ NĂNG HẤP THỤ VÀ LƯU TRỮ CARBON CỦA CÂY XANH ĐÔ THỊ

Tóm tắt

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và mục tiêu phát thải ròng bằng “0” (Net Zero), cây xanh đô thị đóng vai trò quan trọng trong hấp thụ và lưu trữ carbon. Việc đánh giá chính xác khả năng này là cơ sở cho kiểm kê khí nhà kính, quy hoạch không gian xanh và xây dựng các giải pháp giảm nhẹ biến đổi khí hậu. Nghiên cứu này tổng hợp, phân tích và đánh giá các phương pháp xác định khả năng hấp thụ và lưu trữ carbon của cây xanh đô thị, bao gồm phương pháp đo đạc trực tiếp, phương trình sinh khối, hướng dẫn IPCC, các mô hình và công nghệ chuyên dụng. Kết quả cho thấy phương pháp phương trình sinh khối kết hợp hướng dẫn IPCC hiện phù hợp nhất với điều kiện Việt Nam, trong khi các mô hình i-Tree Eco, CTCC và công nghệ viễn thám có tiềm năng ứng dụng trong nghiên cứu quy mô lớn.

Từ khóa: Cây xanh đô thị, hấp thụ carbon; lưu trữ carbon, ước tính sinh khối.

REVIEW AND EVALUATION OF METHODS FOR ASSESSING CARBON SEQUESTRATION AND STORAGE CAPACITY OF URBAN TREES

Abstract

In the context of climate change and the goal of achieving net-zero emissions, urban trees play an important role in carbon sequestration and storage. Accurately assessing their carbon sequestration and storage capacity provides a scientific basis for greenhouse gas inventories, urban green space planning, and the development of climate change mitigation strategies. This study reviews, analyzes, and evaluates methods for estimating the carbon sequestration and storage capacity of urban trees, including direct measurement methods, biomass-based approaches, IPCC guidelines, models, and specialized technologies. The results indicate that the biomass-based approach combined with IPCC guidelines is currently the most suitable method for Vietnam. Meanwhile, models such as i-Tree Eco and CTCC, together with remote sensing technologies, show considerable potential for large-scale applications when urban tree databases become more comprehensive.

Keywords: Urban trees, carbon sequestration, carbon storage, biomass estimation.

JEL Classifications: Q54,Q58,O44.

Tài liệu tham khảo

1. Y. C. Chen, “Evaluation of Greenhouse Gas Emissions and Energy Recovery from Planting Street Trees,” Journal of Waste Management and Disposal, vol. 2, article 202, 2019.
2. A. S. García de León, T. Rötzer, T. Leichtle, S. Pauleit, J. Friesen, K. Martin, T. Ullmann, and H. Taubenböck, “Beyond public inventories: Remote sensing–based assessment of urban tree ecosystem services,” Urban Forestry & Urban Greening, vol. 119, Art. no. 129382, May 2026.
3. Escobedo, F. J., Russo, A., Timilsina, N., Schmitt, A. O., Varela, S., and Zerbe, S., "Assessing urban tree carbon storage and sequestration in Bolzano, Italy," Int. J. Biodivers. Sci. Ecosyst. Serv. Manage., vol. 10, no. 1, pp. 54-70, 2014.
4. Trần Ngọc Sơn, Hà Minh Hiếu, Võ Văn Minh, và Hoàng Văn Chương, "Đánh giá cấu trúc, lợi ích và giá trị của cây xanh tại một số tuyến đường giao thông thuộc quận Thanh Khê, TP. Đà Nẵng bằng mô hình I-Tree Eco," Tạp chí Môi trường, Chuyên đề Tiếng Việt, vol. 4, 2022.
5. Viên, Ngọc Nam và Huỳnh Thái Thảo, "Nghiên cứu hấp thụ CO2 của thực vật thân gỗ tại công viên Tao Đàn, thành phố Hồ Chí Minh," Jan. 2013.
6. IPCC, Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry. Hayama, Japan: IPCC National Greenhouse Gas Inventories Programme, 2003.
7. D. J. Nowak, “Atmospheric carbon dioxide reduction by Chicago’s urban forest,” in Chicago’s Urban Forest Ecosystem: Results of the Chicago Urban Forest Climate Project, E. G. McPherson, D. J. Nowak, and R. A. Rowntree, Eds. Radnor, PA, USA: USDA Forest Service, General Technical Report NE-186, 1994.
8. IPCC, 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Geneva, Switzerland: Intergovernmental Panel on Climate Change, 2019.
9. i-Tree Tools. (2021). User Guide and Application Manual. U.S. Forest Service.
10. CUFR Tree Carbon Calculator. CTCC_Help_National. Urban Forest Research - CUFR.
11. H. Xu, Y. Huai, X. Nie, Q. Meng, X. Zhao, X. Pei, and H. Lu, “Diff-Tree: A Diffusion Model for Diversified Tree Point Cloud Generation with High Realism,” Remote Sensing, vol. 17, no. 5, Art. no. 923, 2025, doi: 10.3390/rs17050923).