04/05/2022
Tóm tắt
Nghiên cứu trữ lượng các bon của rừng ngập mặn (RNM) ven biển huyện Kim Sơn, tỉnh Ninh Bình được thực hiện vào năm 2020, 2021, thông qua 3 bể chứa các bon (bể chứa các bon trong sinh khối thực vật ở trên mặt đất, bể chứa các bon trong sinh khối thực vật ở dưới mặt đất và bể chứa các bon trong đất). Kết quả nghiên cứu cho thấy, trữ lượng các bon tích lũy trong đất rừng cao hơn trữ lượng các bon trong sinh khối cây trên mặt đất và dưới mặt đất (rễ) của rừng. Khả năng tích lũy các bon hàng năm của rừng tương ứng với lượng CO2 “tín dụng” (credit) tăng theo thời gian. Đối với rừng trồng thuần loài trang, hiệu quả tích luỹ đạt giá trị cao nhất trong nghiên cứu này là R12T với 15,38 tấn/ha/năm, tiếp theo là R11T với 14,59 tấn/ha/năm và R10T với 14,80 tấn/ha/năm. Đối với rừng bần chua, hiệu quả tích luỹ đạt giá trị cao nhất trong nghiên cứu này là R11T với 51,56 tấn/ha/năm, tiếp theo là R12T với 30,00 tấn/ha/năm và R10T với 28,87 tấn/ha/năm. Với khả năng tích luỹ các bon cao trong cây và đặc biệt là trong đất rừng, là cơ sở khoa học để xây dựng và thực hiện các Chương trình REDD (Giảm phát thải khí nhà kính (KNK) từ mất rừng và suy thoái rừng) và REDD+ (Giai đoạn sau của REDD, Giảm phát thải KNK thông qua nỗ lực hạn chế mất rừng và suy thoái rừng, quản lý bền vững tài nguyên rừng, bảo tồn và nâng cao trữ lượng các bon rừng) tại các vùng ven biển Việt Nam.
Từ khóa: Các bon, Rừng ngập mặn, Sinh khối, Loài trang, Loài bần chua.
1. Đặt vấn đề
Chương trình REDD và REDD+ là một trong những chương trình có nhiều đóng góp tích cực trong công tác xây dựng chính sách, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý rừng phù hợp với điều kiện của Việt Nam. Tuy nhiên, để tham gia và thực hiện các chương trình này, Việt Nam cần phải tính toán được trữ lượng các bon rừng hay ước tính sinh khối, trữ lượng các bon rừng lưu giữ và lượng CO2 hấp thụ hoặc phát thải trong quá trình quản lý rừng.
Kim Sơn là huyện ven biển nằm ở cực Nam của tỉnh Ninh Bình, nơi đây có hệ sinh thái rừng ngập mặn (RNM) phát triển. Tính đến ngày 31/12/2020, huyện Kim Sơn có 614 ha RNM (Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, 2021) [1], RNM nơi đây được trồng chủ yếu là trang (Kandelia obovata), bần chua (Sonneratia caseolaris) (Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự, 2021) [3]. Để đánh giá khả năng tích lũy các bon của rừng, nghiên cứu trữ lượng các bon tích lũy của RNM trồng ven biển huyện Kim Sơn, tỉnh Ninh Bình được thực hiện nhằm phục vụ quản lý nhà nước về giảm phát thải KNK, cung cấp cơ sở cho việc đàm phán quốc tế trong các Chương trình thực hiện cắt giảm KNK như REDD và REDD+ tại Việt Nam.
2. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu
2.1. Đối tượng nghiên cứu
Kiểu rừng lựa chọn nghiên cứu là rừng trồng thuần loài trang (Kandelia obovata) và rừng trồng thuần loài bần chua (Sonneratia caseolaris).
Đối tượng nghiên cứu là lượng các bon tích lũy trong 3 bể chứa: Các bon trong sinh khối thực vật trên mặt đất (thân, cành, lá), dưới mặt đất (rễ) và lượng các bon tích lũy trong đất của rừng trang (Kandelia obovata) trồng ven biển xã Kim Trung, rừng bần chua (Sonneratia caseolaris) trồng ven biển xã Kim Hải, tỉnh Ninh Bình vào năm 2009, 2010, 2011 theo hướng dẫn của IPCC (2006). Rừng trang 10 tuổi (R10T) có mật độ, đường kính thân, chiều cao trung bình là 7633 cây/ha, 4,79 - 4,99 cm, 3,86 - 4,40 m; rừng 11 tuổi (R11T) là 7067 cây/ha, 5,86 - 5,95 cm, 4,27 - 4,36 m; Rừng 12 tuổi (R12T) là 7433 cây/ha, 6,98 - 7,06 cm, 4,39 - 4,48 m. Rừng bần chua 10 tuổi có mật độ, đường kính thân, chiều cao trung bình là 1966 cây/ha, 14,18 - 15,35 cm, 10,77 - 10,83 m; R11T là 2067 cây/ha, 15,13 - 16,71 cm, 10,99 - 11,60 m; R12T là 2233 cây/ha, 17,44 - 17,61 cm, 12,01 - 12,06 m.
2.2. Phương pháp nghiên cứu
2.2.1. Phương pháp bố trí thí nghiệm
Tại mỗi khu vực rừng trồng, bố trí 3 tuyến điều tra từ đê hướng ra biển, nằm sát đê là R12T, tiếp theo là R11T và cuối tuyến là R10T. Trên mỗi tuyến điều tra lập 3 ô tiêu chuẩn, các ô tiêu chuẩn được lập dựa theo phương pháp nghiên cứu của Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự (2017) [3], mỗi ô có kích 10m × 10m = 100m2. Khoảng cách giữa các ô khoảng 100m. Tổng số ô tiêu chuẩn được thiết kế là 18, trong đó rừng trồng thuần loài trang 10, 11, 12 tuổi là 9 ô, rừng trồng thuần loài bần chua 10, 11, 12 tuổi là 9 ô.
2.2.2. Phương pháp xác định sinh khối – cơ sở xác định lượng các bon trong sinh khối rừng
Để xác định sinh khối của cây và của rừng, nghiên cứu đã xác định mật độ và đường kính thân cây, đường kính thân cây xác định bằng thước dây đo đường kính (Forestry Suppliers Metric Fabric Diameter Tape Model 283d/5m) tại vị trí 30 cm phía trên bạnh gốc đối với loài trang (Kandelia obovata) và tại vị trí 30 cm trên mặt đất đối với bần chua (Sonneratia caseolaris). Mật độ của cây xác định bằng cách đếm số lượng cây trong mỗi ô tiêu chuẩn (10m × 10m). Dựa trên số lượng cây trung bình có trong một ô tiêu chuẩn tính được mật độ cây của mỗi tuổi rừng.
Từ kết quả đo đường kính thân cây, xác định sinh khối trên mặt đất và dưới mặt đất của cây bằng cách quy đổi từ đường kính thân cây theo công thức sinh khối của Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự (2017) [3]. Sinh khối của cây trang (Kandelia obovata): B = 0,10316 D1,85845, Btrên mặt đất = 0,04975 D1,94748, Bdưới mắt đất = 0,01420 D2,12146. Sinh khối của cây bần chua (Sonneratia caseolaris): B = 0,000596 D4,04876, Btrên mặt đất = 0,000318 D4,19917, Bdưới mắt đất = 0,000431 D3,56175. Trong đó, B: Tổng sinh khối của cây, Btrên mặt đất: Sinh khối trên mặt đất của cây, Bdưới mặt đất: Sinh khối dưới mặt đất của cây. D: Đường kính thân cây đo tại thực địa.
Sinh khối trên mặt đất và dưới mặt đất của rừng được tính bằng tổng sinh khối trên mặt đất và dưới mặt đất của cây với mật độ cây của rừng.
Từ sinh khối của cây và rừng xác định lượng carbon tích lũy trong sinh khối bằng cách nhân sinh khối cây hay sinh khối của rừng với hệ số chuyển đổi sinh khối sang các bon. Áp dụng hệ số chuyển đổi của Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự (2017) [3]. Đối với loài trang (Kandelia obovata) hệ số chuyển đổi từ sinh khối là 0,4955 (hay 49,55%). Đối với loài bần chua (Sonneratia caseolaris) hệ số chuyển đổi từ sinh khối là 0,4953 (hay 49,53%).
2.2.4. Phương pháp xác định hàm lượng carbon trong đất
Lấy mẫu đất: Sử dụng khoan lấy mẫu đất của Mỹ với Modem HUNIwilde, có chiều dài 120cm, lấy mẫu lần lượt từ tầng đất sâu xuống 100cm, dùng thước đo và lấy đất phân tích ở các độ sâu 0-20 cm, 20-50 cm, 50-100 cm. Sau đó đem mẫu đất về Phòng thí nghiệm môi trường, Trường Đại học TN&MT Hà Nội để xử lý và phân tích. Số lượng mẫu đất phân tích carbon cho 2 kiểu rừng là 108 mẫu.
Xác định hàm lượng các bon hữu cơ (%) trong đất: theo phương pháp Chiurin (Lê Văn Khoa và cộng sự, 2000) [6].
Xác định trữ lượng các bon trong đất theo công thức của Nguyễn Thanh Hà, 2004 [2].
Đánh giá khả năng tạo bể chứa các bon trong đất của RNM theo IPCC(2006) [5], dựa vào các lần điều tra xác định trữ lượng các bon ở các bể chứa, tính toán độ tăng, giảm bình quân của lượng carbon theo công thức:
Trong đó: ΔB: Tín chỉ carbon trong một khoảng thời gian; Δt1: Trữ lượng các bon nghiên cứu tại thời điểm nghiên cứu t1; Δt2: Trữ lượng các bon nghiên cứu tại thời điểm nghiên cứu t2.
3. Kết quả nghiên cứu
3.1. Lượng các bon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng trang và bần chua khu vực nghiên cứu
Lượng các bon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng trồng loài trang và bần chua được thể hiện ở bảng 1.
Bảng 1. Lượng các bon tích lũy trong sinh khối thực vật (tấn/ha) trên mặt đất của rừng trang và bần chua ở các độ tuổi khác nhau
Tuổi rừng |
Năm trồng |
Rừng trang |
Rừng bần chua |
||||||||||
Tháng 10/2020 |
Tháng 4/2021 |
Tháng 10/2020 |
Tháng 4/2021 |
||||||||||
R12T |
2009 |
8,06 |
± |
0,58 |
8,24 |
± |
0,51 |
53,16 |
± |
0,67 |
60,80 |
± |
0,68 |
R11T |
2010 |
5,45 |
± |
0,53 |
5,61 |
± |
0,48 |
27,88 |
± |
1,12 |
45,21 |
± |
0,97 |
R10T |
2011 |
3,98 |
± |
0,38 |
4,30 |
± |
0,31 |
21,62 |
± |
0,38 |
30,11 |
± |
0,37 |
Kết quả nghiên cứu bảng 1 cho thấy, ở cùng một thời điểm nghiên cứu, lượng các bon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng bần chua 10, 11, 12 tuổi dao động trong khoảng 21,62 - 60,80 tấn/ha cao hơn lượng carbon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng trang 10, 11, 12 tuổi (dao động trong khoảng 3,98 - 8,24 tấn/ha). Sự tích lũy carbon trong sinh khối trên mặt đất có sự khác nhau giữa rừng trang và bần chua là do đặc điểm sinh trưởng của cây rừng, cây bần chua phát triển tốt hơn cây trang đồng thời tuổi rừng càng cao thì sự tích lũy sinh khối của cây càng lớn, phù hợp với quy luật phát triển tự nhiên của cây.
Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng, lượng các bon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng phụ thuộc vào thành phần loài, cấu trúc và mật độ của cây rừng.
3. 2. Lượng các bon tích lũy trong sinh khối dưới mặt đất của rừng trang và bần chua khu vực nghiên cứu
Từ lượng các bon tích lũy trong sinh khối dưới mặt đất của cây và mật độ rừng, tính được lượng các bon tích lũy trong sinh khối dưới mặt đất của rừng (bảng 2).
Bảng 2. Lượng các bon tích lũy trong sinh khối dưới mặt đất (tấn/ha) của rừng trang và bần chua theo tuổi rừng khu vực nghiên cứu
Tuổi rừng |
Năm trồng |
Loài trang |
Loài bần chua |
||||||||||
Tháng 10/2020 |
Tháng 4/2021 |
Tháng 10/2020 |
Tháng 4/2021 |
||||||||||
R12T |
2009 |
3,23 |
± |
0,18 |
3,31 |
± |
0,16 |
11,65 |
± |
0,29 |
13,24 |
± |
0,29 |
R11T |
2010 |
2,12 |
± |
0,17 |
2,18 |
± |
0,15 |
6,69 |
± |
0,44 |
10,18 |
± |
0,39 |
R10T |
2011 |
1,49 |
± |
0,12 |
1,62 |
± |
0,09 |
5,40 |
± |
0,18 |
7,16 |
± |
0,17 |
Kết quả nghiên cứu cho thấy, ở cùng thời điểm nghiên cứu, tương tự lượng carbon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng, lượng các bon tích lũy trong sinh khối dưới mặt đất của rừng cũng tăng theo tuổi rừng, lớn nhất R12T, tiếp đến là R11T, thấp nhất là R10T. Điều này có thể lý giải là do rừng càng nhiều tuổi, rễ cây càng phát triển, sinh khối rễ càng tăng, lượng carbon hấp thụ được càng nhiều.
So sánh lượng các bon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất với dưới mặt đất của rừng thấy, lượng carbon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất cao hơn lượng các bon tích lũy trong sinh khối dưới mặt đất của rừng. Kết quả nghiên cứu này phù hợp với nhận định của Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự (2017) [3], lượng các bon tích lũy trong sinh khối trên mặt đất của rừng rừng chiếm tỷ lệ 60 - 75 % lượng các bon trong sinh khối tổng số của rừng.
3.3. Lượng các bon tích lũy trong đất rừng trang, bần chua khu vực nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu về trữ lượng các bon tích lũy trong đất rừng trang và bần chua 10, 11, 12 tuổi khu vực nghiên cứu được thể hiện trong bảng 3.
Bảng 3. Trữ lượng các bon (tấn/ha) trong đất rừng trang, bần chua 10, 11, 12 tuổi
Độ sâu của đất (cm) |
Rừng trang |
Rừng bần chua |
||||||||||
Tháng 10/2020 |
Tháng 4/2021 |
Tháng 10/2020 |
Tháng 4/2021 |
|||||||||
R12T |
R11T |
R10T |
R12T |
R11T |
T10T |
R12T |
R11T |
R10T |
R12T |
R11T |
R10T |
|
0-20 |
64,92 |
58,50 |
48,99 |
66,47 |
60,55 |
51,73 |
54,33 |
47,52 |
43,87 |
56,51 |
49,23 |
46,53 |
20-50 |
60,64 |
61,09 |
58,28 |
63,90 |
62,20 |
60,83 |
51,41 |
42,90 |
36,30 |
52,97 |
46,26 |
52,39 |
50-100 |
59,63 |
55,67 |
55,15 |
62,25 |
60,59 |
57,79 |
51,67 |
50,07 |
44,33 |
60,70 |
61,96 |
51,77 |
0 -100 |
185,19 |
176,26 |
163,41 |
192,62 |
183,33 |
170,36 |
157,40 |
145,49 |
138,51 |
163,17 |
150,45 |
142,69 |
Kết quả nghiên cứu bảng 3 cho thấy, lượng các bon tích lũy trong đất RNM tăng theo tuổi của rừng, giá trị cao nhất là R12T, tiếp theo là R11T và thấp nhất là R10T. Kết quả nghiên cứu cho thấy trồng RNM có ảnh hưởng đến sự tích lũy carbon trong đất rừng, lượng rơi (cành, lá, ...), rễ của cây là nguồn đóng góp cac bon quan trọng cho đất rừng, góp phần tạo cho đất rừng là bể chứa các bon. Lượng các bon tích lũy trong đất rừng trang 10 đến 12 tuổi dao động trong khoảng 163,41 - 192,62 tấn/ha cao hơn rừng bần chua (138,51 – 163,17 tấn/ha).
Khả năng tích lũy các bon trong đất rừng phụ thuộc vào loài cây, địa hình và tuổi của rừng. Nhận định này tương tự nhận định của Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự (2017) [3] khi nghiên cứu về định lượng các bon của rừng trồng thuần loài trang, bần chua và rừng hỗn giao hai loài trang và bần chua. Tác giả cho rằng, rừng trồng thuần loài trang có khả năng tích lũy carbon trong đất cao hơn rừng trồng thuần loài bần chua và rừng trồng hỗn giao hai loài trang và bần chua. Như vậy, khả năng tích lũy các bon trong đất phụ thuộc vào tuổi của rừng, có nghĩa là phụ thuộc vào sự gia tăng sinh khối của cây rừng, đặc biệt là sinh khối rễ cây.
3. 4. Đánh giá khả năng tạo bể chứa các bon của rừng trồng thuần loài trang, bần chua tại huyện Kim Sơn, tỉnh Ninh Bình
Dựa theo hướng dẫn của IPCC (2006) [5], đánh giá khả năng tạo bể chứa carbon của rừng thông qua 3 bể chứa: (1) bể chứa carbon trong sinh khối trên mặt đất, (2) bể chứa scarbon trong sinh khối dưới mặt đất và (3) bể chứa các bon trong đất. Dựa vào hai đợt điều tra xác định trữ lượng các bon ở các bể chứa, tính toán độ tăng, giảm bình quân của lượng carbon của rừng. Kết quả nghiên cứu được thể hiện tại Bảng 4.
Khả năng tích lũy các bon của rừng trồng thuần loài trang thấp hơn so với rừng bần chua. Khả năng tích lũy các bon của rừng trang cao nhất là R12T với 15,38 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 56,46 tấn/ha/năm), tiếp theo là R11T với 14,59 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 53,54 tấn/ha/năm) và R10T với 14,80 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 54,32 tấn/ha/năm). Khả năng tích lũy carbon của rừng trồng thuần loài bần chua cao nhất là R11T với 51,56 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 189,22 tấn/ha/năm), tiếp theo là R12T với 30,00 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 110,10 tấn/ha/năm) và R10T với 28,87 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 105,94 tấn/ha/năm).
Bảng 4. Đánh giá khả năng tạo bể chứa các bon (tấn/ha/năm) của rừng trang, bần chua theo tuổi rừng tại khu vực nghiên cứu
Trữ lượng carbon |
Khả năng tạo bể chứa các bon của rừng trang |
Khả năng tạo bể chứa các bon của rừng trang |
||||||||||
R12T |
R11T |
R10T |
R12T |
R11T |
R10T |
|||||||
Các bon tích lũy |
CO2 tương ứng |
Các bon tích lũy |
CO2 tương ứng |
Các bon tích lũy |
CO2 tương ứng |
Các bon tích lũy |
CO2 tương ứng |
Carbon tích lũy |
CO2 tương ứng |
Các bon tích lũy |
CO2 tương ứng |
|
C trong SK trên mặt đất |
0,36 |
1,34 |
0,32 |
1,16 |
0,64 |
2,35 |
15,28 |
56,08 |
34,66 |
127,19 |
16,99 |
62,34 |
C trong SK dưới mặt đất |
0,16 |
0,58 |
0,13 |
0,49 |
0,26 |
0,96 |
3,18 |
11,67 |
6,98 |
25,62 |
3,52 |
12,92 |
C trong đất rừng |
14,86 |
54,54 |
14,14 |
51,89 |
13,90 |
51,01 |
11,54 |
42,35 |
9,92 |
36,41 |
8,36 |
30,68 |
C tích lũy của rừng |
15,38 |
56,46 |
14,59 |
53,54 |
14,80 |
54,32 |
30,00 |
110,10 |
51,56 |
189,22 |
28,87 |
105,94 |
Kết quả nghiên cứu cho thấy, rừng ngập mặn tích luỹ một lượng đáng kể các bon trong sinh khối cây và trong đất rừng. Vì vậy, việc trồng, bảo vệ RNM là rất quan trọng. Khả năng tích lũy các bon cao của RNM là yếu tố cần thiết để xây dựng và thực hiện các chương trình cắt giảm khí nhà kính như REDD, REDD+ tại các vùng ven biển Việt Nam.
4. Kết luận
Trữ lượng các bon tích lũy trong đất rừng cao hơn trữ lượng các bon trong sinh khối cây trên mặt đất và dưới mặt đất (rễ) của rừng.
Khả năng tích lũy các bon hàng năm của rừng tương ứng với lượng CO2 “tín dụng” (credit) tăng theo thời gian. Đối với rừng trồng thuần loài trang, hiệu quả tích luỹ đạt giá trị cao nhất trong nghiên cứu này là R12T với 15,38 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 56,46 tấn/ha/năm), tiếp theo là R11T với 14,59 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 53,54 tấn/ha/năm) và R10T với 14,80 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 54,32 tấn/ha/năm). Đối với rừng bần chua, hiệu quả tích luỹ đạt giá trị cao nhất trong nghiên cứu này là R11T với 51,56 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 189,22 tấn/ha/năm), tiếp theo là R12T với 30,00 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 110,10 tấn/ha/năm) và R10T với 28,87 tấn/ha/năm (tương ứng với lượng CO2 là 105,94 tấn/ha/năm).
Với khả năng tích lũy các bon cao trong cây và đặc biệt là trong đất rừng, là cơ sở khoa học để xây dựng và thực hiện các Chương trình cắt giảm KNK như REDD, REDD+ tại các vùng ven biển Việt Nam.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Bộ NN&PTNT (2021). Quyết định số 1558/QĐ-BNN-TCLN ngày 13/4/2021 về việc công bố hiện trạng rừng toàn quốc năm 2020.
2. Nguyen Thanh Ha, Yoneda R., Ninomiya I., Harada K., Tan D. V., Tuan M. S.,Hong P. N., 2004. The effects of stand-age and inundation on the carbon accumulation in soil of mangrove plantation in Namdinh, northern Vietnam, The Japan society of tropical ecology, 14 (2004): 21-37.
3. Nguyễn Thị Hồng Hạnh (Chủ biên), Phạm Hồng Tính, 2017. Sách chuyên khảo “Định lượng các bon trong TNM trồng vùng ven biển miền Bắc Việt Nam”. NXB Khoa học tự nhiên và Công nghệ.
4. Nguyễn Thị Hồng Hạnh và cộng sự, 2021. Báo cáo đề tài cấp Bộ “Nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo xu hướng thay đổi hệ sinh thái RNM trong bối cảnh biến đổi khí hậu ở các tỉnh ven biển Bắc Bộ” 2018-2021. Mã số: TNMT.2018.05.06.
5. IPCC, 2006. IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Prepared by National Greenhouse Gas Inventories Programme, Eggleston H.S., Buendia L., Miwa K., Ngara T., Tanabe K., (eds). Published: IGES, Japan.
6. Lê Văn Khoa, Nguyễn Xuân Cự, Bùi Thị Ngọc Dung, Lê Đức, Trần Khắc Hiệp, Cái Văn Tranh, 2000. Phương pháp phân tích đất, nước, phân bón, cây trồng. NXB Giáo dục: 71-74.
Trần Đức Tuấn1, Nguyễn Thị Hồng Hạnh2*, Lê Đắc Trường2
1Trung tâm Tư vấn và Công nghệ môi trường
2Trường Đại học tài nguyên và Môi trường Hà Nội
(Nguồn: Bài đăng trên Tạp chí Môi trường số Chuyên đề Tiếng Việt I/2022)
STUDY ON CARBON STOCKS IN MANGROVES PLANTED ALONG THE COASTAL OF KIMSON DISTRICT, NINH BINH PROVINCE
Tran Duc Tuan1, Nguyen Thi Hong Hanh2, Le Dac Truong2
Center for Environmental consultancy and Technology
Hanoi University of Natural resource and Environment
EJC Joint Stock Company
Abstract The study on carbon stocks in mangroves planted along the coast of Kim Son district, Ninh Binh province is carried out in 2020, 2021, through 3 carbon sink (carbon sink in aboveground plant biomass, carbon in subterranean plant biomass and soil carbon sink). Research results show that the carbon stock accumulated in forest soil is higher than the carbon stock in the aboveground and below ground (root) tree biomass of the forest. The annual capacity of forests to accumulate carbon corresponds to an increase in CO2 “credits” over time. For Kandelia obovata forest, the highest cumulative efficiency in this study was R12T with 15.38 tons/ha/year, followed by R11T with 14.59 tons/ha/year and R10T with 14.80 tons/ha/year. For Sonneratia caseolaris forest, the highest cumulative efficiency in this study was R11T with 51.56 tons/ha/year, followed by R12T with 30.00 tons/ha/year and R10T with 28.87 tons/ha/year. With the high ability to accumulate carbon in trees and especially in forest land, it is a scientific basis for building and implementing greenhouse gas reduction programs such as REDD, REDD+ in coastal areas of Vietnam.
Keywords: Carbon, Mangroves, Biomass, Kandelia obovata, Sonneratia caseolaris.